Yuki Nakata's Blog

スーパー中ちゃん♪

2016年12月

三国志13攻略動画 曹操孟徳 官渡の戦い

曹操孟徳上級でプレイしています。










董卓 上級でプレイしています。

三国志13 攻略
三国志13攻略動画 呂布奉先 呂布討伐戦







 

三国志13の攻略動画を公開していくよ。

何度も書いていますが、三国志13が素晴らしいです。

PKの出来を考えると一生遊べるゲームになる予感がします。

三国志13 攻略
三国志13攻略動画 董卓 反董卓連合

まずは呂布奉先でオーソドックスにプレーしていきます。 
三国志13攻略動画 呂布奉先 呂布討伐戦

 














 


tensorflowのお勉強をしよう

以下お勉強リンクです。

tensorflow Basic Usage

TensorFlowでアニメゆるゆりの制作会社を識別する

特にプログラマーでもデータサイエンティストでもないけど、Tensorflowを1ヶ月触ったので超分かりやすく解説

機械学習を始めたい方に見て欲しいTensorflow入門資料まとめ











 

lubuntu 16.10にGPU版tensorflowをインストールしてみました。ようやくできました。

NVIDIA GeForce 950M搭載PCにubuntuをインストールしてみた。

前回ubuntu16.04をインストールしました。

ところがnvidiaドライバを入れたところ、ログインループ問題に引っかかり解決できませんでした。w

永久にログインすらできなくなる糞仕様。

ubuntu16.04に見切りをつけて、最新のlubuntu16.10英語版をインストールしたところ大正解。

最新の環境をあっさり一発でセットアップできました。今までの苦労は何だったんだ。

軽量lubuntuにすると起動も軽快です。

環境構築だけで苦戦している人が多いようですが、tensorflowやディープラーニングを構築するならlubuntu16.10です。

一つずつ確認しながら進んで行きましょう。

環境 lubuntu16.10
GPU: GEFORCE 950M

lubuntuのダウンロード

$sudo apt-get update

$sudo apt-get upgrade

nvidiaドライバのインストール 
nvidiaの最新ドライババージョンは375です。

nvidia ドライバ
GPUを検索にかけるとバージョンがでてきます。恐らくみんな375なはずです。
ダウンロードボタンが出てきますが、クリックしません。apt-get からインストールします。

$sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa

$sudo apt-get update

$sudo apt install nvidia-375 nvidia-settings

$sudo apt install mesa-utils

再起動するとNVIDIA X Server Settingsがインストールされています。

GPUの使用状況を確認してみます。
$nvidia-smi
Fri Dec  9 10:08:43 2016      
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 375.20                 Driver Version: 375.20                    |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GTX 950M    Off  | 0000:01:00.0     Off |                  N/A |
| N/A   40C    P0    N/A /  N/A |      0MiB /  2034MiB |      0%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
                                                                              
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID  Type  Process name                               Usage      |
|=============================================================================|
|  No running processes found                                                 |
+-----------------------------------------------------------------------------+

Cudaインストール
$sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit

Cuda 8.0がインストールされています。
$ nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Sep__4_22:14:01_CDT_2016
Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.44

cuDNNインストール
cuDNNとはディープラーニング用のライブラリです。

NVIDIA cuDNN
ログインして、cuDNN v5.1 Library for Linuxをダウンロードします。
$tar xzvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
$ sudo cp -a cuda/lib64/* /usr/local/lib/
$ sudo cp -a cuda/include/* /usr/local/include/
$ sudo ldconfig

tensorflowのインストール
pythonはバージョン2.7と3.5の2つが入っています。2と3で互換性がないので両方入っています。
$python -V
Python 2.7.12+

$python3 -V
Python 3.5.2+

$sudo apt-get install python3-pip

$sudo pip3 install --upgrade pip

$export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0rc0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

$sudo pip3 install --upgrade $TF_BINARY_URL

exportの一行ですが、下のtensorflow.orgから貼り付けました。ubuntu64 bit, GPU enabled, python3.5
Download and Setup - TensorFlow

$ python3

>>> import tensorflow as tf
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library libcublas.so locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library libcudnn.so locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library libcufft.so locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library libcuda.so.1 locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library libcurand.so locally


>>> hello = tf.constant('hello tensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:936] successful NUMA node read from SysFS had negative value (-1), but there must be at least one NUMA node, so returning NUMA node zero
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:885] Found device 0 with properties:
name: GeForce GTX 950M
major: 5 minor: 0 memoryClockRate (GHz) 1.124
pciBusID 0000:01:00.0
Total memory: 1.99GiB
Free memory: 1.95GiB
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:906] DMA: 0
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:916] 0:   Y
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:975] Creating TensorFlow device (/gpu:0) -> (device: 0, name: GeForce GTX 950M, pci bus id: 0000:01:00.0)

これでGPU版tensorflowをインストールできました。

厳選リンク 参考にさせていただきました。
TensorFlow r0.9 (GPU版)を ubuntu16.04 にインストール


ついでに初期設定をしておきましょう。
google chromeのインストール

$wget https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_amd64.deb

$sudo dpkg -i google-chrome*.deb

$sudo apt-get install -f

$google-chrome

windowsとubuntu マルチブートにしていると時刻がずれるのを直す

$sudo timedatectl set-local-rtc 1

lubuntuの日本語化

昔私が書いたブログ
Elementary OS 初期設定2 日本語入力 Japanese Input

変更点が一つあります。
zenityというパッケージを追加インストールします。
$sudo apt-get install zenity

パッケージをインストールし終わったらスタートメニューからSettings(設定) -> Language Support(言語サポート)
日本語を一番下から一番上に引っ張ります。

$fcitx-setup-helper

ログアウトし直すと半角/全角キーを押すと日本語入力できるようになります。

product_img_mbk630
3カ月くらい前にマウスコンピュータでノートPCを買いました。

MB-K670XN-SH2というモデルです。

グラフィックスカードGeForce® GTX 950M(2GB)を搭載しています。

CUDAに対応していて、GPU版tensorFlowが利用できるということでやってみようとなったんですが、とてつもなく大変でした。

GPUのCUDAサポート CUDA | Supported GPUs | GeForce 

どハマリしたポイントを書いていきます。
 
まずlinuxを直接インストールしなければいけません。

virtualBoxのようなバーチャルではnvidiaのドライバがインストールできません。

MBRをイジリたくはないんだけれど、しょうがない。

参考サイト
Ubuntu16.04 + Windows10 のデュアルブート環境を構築する

Windows10とUbuntuのデュアルブートをやってみた話

この2つのサイトが役に立ちました。まずは正しい情報なのでやってみましょう。

私の場合はうまくいきませんでした。笑

ここから先はうまくいかなかった人向けです。

USBメモリーからubuntuをインストールできましたが、再起動するとlinuxが起動しません。

ディスプレイが真っ黒なまま停止します。

おかしいな、と思い一旦linuxの全領域を削除。

再インストールしようとしたのですが、今度はインストールができなくなりました。

ubuntuのロゴ表示で停止します。

途方に暮れていて見つけたのが次のサイト。

nVidiaのGPU搭載PCにUbuntuを入れようとしてハマった 

ここで原因が判明しました。

nVidiaのGPUを搭載しているとlinuxが起動しない、という問題があるようです。

解決方法はgrubでカーネルに渡すパロメータを変更します。

grubの画面で「e」を押し、編集モードに入り、

「quiet splash」を 「nomodeset」へ変更します。これで解決!。

オプションの意味は
nomodeset 起動時にいわゆるdmesgをディスプレイに表示。これが正解。

quiet splash dmesgを非表示にして、ubuntuのロゴを表示、見栄えを良くする。

良くわからんが、quiet splashにするとnvidiaのgpuに引っ掛かるようです。



インストールし終わったら、/etc/default/grubを直接編集します。

同じように「quiet splash」を 「nomodeset」へ変更し、

#sudo update-grub

でgrubを更新することができます。 

これで無事ubuntu16.04をインストールできるようになりました。 

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